sábado, 16 de enero de 2016

Control de Pronósticos

El método utilizado para el control de los pronósticos es el Análisis de la varianza en dos etapas. “Este análisis utiliza como base principal la anova, la cual se calcula a partir de la división de la sumatoria de cuadrados totales (SCT), sumatoria de cuadrados del error (SCE), sumatoria de cuadrados de las columnas y sumatoria de cuadrados de las filas entre sus respectivos grados de libertad. Estas varianzas se relacionan en la prueba F para probar el efecto de las filas y columnas en el Modelo”23.
Este método considera efectos de los tratamientos de los pronósticos para los modelos y/o los periodos; este análisis permitirá validar los pronósticos y lograr un pronóstico consolidado de todos ellos.
Con los modelos econométricos, con el modelo en base a índices y con el modelo de series de tiempo se determina el valor calculado de la prueba F y se lo contrasta con el valor F de tablas considerando un grado de significación del 5%.
El resultado del análisis de la varianza se encuentra en el anexo F-3. El valor F de columnas es 12,69 > F (8/40,5%) y el valor F de filas es 37,38> F (5/40, 5%), por consiguiente los modelos son estadísticamente significativos.
Una vez validados los pronósticos; en el cuadro 7-9 se presenta el pronóstico consolidado de la demanda como un promedio de todos los modelos. A partir de la demanda promedio se establecerán los programas de producción para cada politubo.
Año
Cantidad demandada
 Promedio (kg.)
2005
225986
2006
234071
2007
247015
2008
268867
2009
284306
2010
303619
2011
326766
2012
365543
2013
379889

                                               FUENTE; Elaborado en base al Anexo F-3

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