Modelos de promedios.

Estos modelos se desarrollan con base en un promedio de observaciones ponderadas.
Este tipo de técnicas utiliza una forma de promedio ponderado de observaciones anteriores para atenuar fluctuaciones de corto plazo. La suposición de estas técnicas es que las fluctuaciones en los valores anteriores representan puntos de partida aleatorios de alguna curva atenuada. Una vez que se identifica esta curva, se puede proyectar hacia el futuro para producir un pronóstico.

Modelos no formales.

Se emplean para desarrollar modelos sencillos que suponen que los períodos recientes son los mejores pronosticadores del futuro.

Al efectuar una revisión de los datos si estos se incrementan a través del tiempo, se dice que son no estacionarios o que tienen una tendencia. Se pueden utilizar dos modelos que tomen en cuenta esta tendencia agregando la diferencia entre éste y el último período.

Modelos de tendencia.

Estos modelos de tendencia se usan para probar hipótesis sobre la relación entre una variable dependiente, Q, y una variable independiente o explicatoria, t y para pronóstico.

Donde:

Qt = cantidad demanda de recursos humanos en el período t (variable dependiente)
t = tiempo (variable independiente)

A continuación se presentan los modelos más representativos:

Técnicas determinísticas,

 Técnicas determinísticas, comprenden la identificación y determinación de relaciones entre la variable por pronosticar y otras variables de influencia. Entre las técnicas más comunes se tiene:

1. Modelos de índices
2. Modelos econométricos
3. Modelos de regresión múltiples

Para efectuar el pronóstico de recursos humanos en la empresa consideraremos las técnicas estadísticas, las cuales se describen a continuación:

Técnicas estadísticas,

 Técnicas estadísticas, se enfocan completamente en patrones, cambios en los patrones y perturbaciones causadas por influencias aleatorias. Las técnicas estadísticas de pronóstico emplean básicamente los siguientes enfoques:

1. Modelos de tendencia.
2. Modelos no formales
3. Modelos de promedios
4. Modelos de Atenuación exponencial
5. Box Jenkins

Técnicas de pronóstico cuantitativa

• Técnicas de pronóstico cuantitativa, se utilizan cuando existen suficientes datos históricos disponibles y cuando se juzga que estos datos son representativos de un futuro desconocido. Todas las técnicas cuantitativas se apoyan en la suposición de que el pasado pueda extenderse hacia el futuro de manera significativa para proporcionar un pronóstico preciso. Las técnicas cuantitativas se clasifican frecuentemente en dos categorías:

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO.

Una vez que han sido seleccionados los datos, estamos listos para realizar el paso 3 del proceso de pronóstico, la construcción del modelo de pronóstico.

La construcción del modelo de pronóstico lo dividiremos en dos partes que son:

a) Selección de la técnica de pronóstico, se puede emplear dos métodos básicos de pronóstico.

• Técnicas de pronóstico cualitativa, se basan en el juicio humano y en la intuición, más que en la manipulación de datos históricos. Las técnicas cualitativas más comunes son el método Delphi y la investigación de mercado. La primera técnica es la más apropiada para nuestro caso, pero la tomaremos en cuenta una vez finalizado el paso 5, que es el control de pronóstico.