Las observaciones se ponderan, asignando mayor peso a las recientes. Se asigna la ponderación al nuevo valor observado y 1 - al pronóstico anterior, suponiendo que 0<
NOTA.
La clave del análisis es el valor de . Si se desea que los pronósticos sean estables y se atenúen las variaciones aleatorias, se requiere de un valor pequeño. Si se desea una respuesta rápida al cambio real en el patrón de observaciones, resulta más apropiado un valor mayor de . Un método para estimar consiste en un procedimiento iterativo que minimiza el error medio cuadrado (EMC).
Sistemas fundamentales - Earnings momentum - Part 1
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Si bien el grado de automatismo de este modelo no es absoluto, pues no
marca niveles de entrada o salida, lo hemos incluido en este capítulo por
la eleganc...





