BIBLIOGRAFIA Econometria

Datos obtenidos del INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA (INE)
 Nueva Geografia de Bolivia Autor: Prof. Graciela Nogales
 Modelo y Ordenanza Municipal de Ordenamiento Urbano
 Páginas en Internet
www.solobolivia.com

CONCLUSIONES PROYECTO DE ECONOMETRIA

 Al realizar el presente trabajo se puede concluir que las variables independientes explican en una proporción alta la variación de la demanda

 Luego de la validación econométrica del modelo se llego a la conclusión que el modelo se tuvo el problema de multicolinealidad, pero esta fue superada eliminando la variable de mayor incidencia en este problema la cual fue la inversión.
 Al realizar pruebas de detección de heteroscedasticidad, se concluyó que el modelo no presenta este problema, esto significa que no hay una variación en la varianza poblacional, es decir que la varianza permanece constante, es por esto que no se realizó ninguna corrección.

 Al realizar la detección de autocorrelación mediante varias pruebas se verificó que esta no está presente en el modelo, eso quiere decir que el término de perturbación es aleatorio o estocástico, también significa que no sigue ningún patrón sistemático, cumpliendo así con uno de los postulados del modelo lineal general.

 Al verificar realizar las pruebas de especificación del modelo, comprobamos que el modelo estaba bien especificado y existía una estabilidad en los parámetros.

PREDICCION DEL MODELO CORREGIDO

Para valores mayores a lo establecidos hasta el año 2000 deseamos predecir la demanda de energía eléctrica que tendrá la ciudad de El Alto en el año 2006

PRUEBA DE CHOW

Primeramente se dividió la muestra en n1 = 7 y n2 = 8

Se hizo correr la regresión y se obtuvo

PRUEBA RESET (ii)

Los valores de Y se presentan en la siguiente tabla:

PRUEBA RESET (I)

Realizando las regresiones se obtuvo el siguiente dato:

DURBIN – WATSON

El estadístico de Durbin-Watson cae en la zona de indecisión de existencia de autocorrelación, por lo tanto la forma funcional adoptada es la correcta.

EXAMEN DE RESIDUOS

Para la realización del examen de residuos se graficó et vs. Tiempo y se obtuvo el siguiente gráfico:

INDICADORES DE LA FORMA FUNCIONAL

Cálculo del correspondiente:

Método de Durbin-Watson

Calculamos el estadístico de Durbin-Watson:

MÉTODO DE INDEPENDENCIA DE RESIDUOS

METODO DE CORRIDAS

Grafico de Residuos

DETERMINACION DE LA EXISTENCIA DE AUTOCORRELACION

a)      METODO GRAFICO

Los datos que se tienen son series de tiempo:

et	T
-4.31	1
6.7711	2
2.126	3
4.4693	4
-0.862	5
6.2856	6
7.5823	7
-10.56	8
-7.808	9
-10.49	10
11.694	11
-17.71	12
1.5991	13
-1.969	14
13.198	15

PRUEBA DE GOLDFELD-QUANDT

C = 15 / 5 = 3 entonces (n-c) / 2 = 6

Si se realiza la prueba de Goldfeld – Quandt dividiendo la muestra como se señala anteriormente, surge el problema de que n = 6 e igual a K = 6, y no se puede resolver. De igual manera para los grados de libertad, (n – c – 2k) / 2 = 0

Así que se tomo los datos del 1 al 5 para sacar SCR1 y del 11 al 15 para SCR2

N|	DEMANDA CONSUMO	POBLACION ECONOMICAMENTE ACTIVA	NUMERO DE CLIENTES	INVERSION	IMPORTE POR CONSUMO	DISPONIBILIDAD
1	768	611.63	29.862	650000	10000	250321
2	792	664.85	31.011	850000	21242	470435
3	804	666.64	34.87	670000	23214	553572
4	816	667.9	37.235	950000	24472	602379
5	828	664.8	39.986	800000	26722	745663
6	828	671.45	44.159	4150000	30250	674223
7	852	689.6	49.658	1300000	34534	773341
8	816	674.3	51.258	1800000	40134	834378
9	816	693.6	55.564	3500000	44407	771542
10	828	729.8	60.038	4800000	48765	773032
11	852	700.58	67.84	10200000	53499	864793
12	852	757.56	77.291	9700000	60550	853636
13	876	792.56	82.186	9800000	67785	861361
14	876	789.15	90.198	9200000	75503	941555
15	900	800.86	97.452	9600000	81942	985362

SCR₁ =  -449549348.9

SCR₂ =  -2435746.9