Se emplean para desarrollar modelos sencillos que suponen que los períodos recientes son los mejores pronosticadores del futuro.
Al efectuar una revisión de los datos si estos se incrementan a través del tiempo, se dice que son no estacionarios o que tienen una tendencia. Se pueden utilizar dos modelos que tomen en cuenta esta tendencia agregando la diferencia entre éste y el último período.
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